AI-Agents in der Praxis

Modul 1 - Was bestimmt die Antwort einer KI?

• Modell, Anweisung und Kontext: das Zusammenspiel verstehen

• Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot im Vergleich

• Warum der Kontext den größten Unterschied macht

Modul 2 - Vom Chat zum Agenten

• Assistent, geplante Aufgabe, Agent: die Begriffe einfach erklärt

• Autonomiestufen: vorschlagen, vorbereiten, ausführen

• Für welche Aufgaben eigen sich Agenten in der maritimen Wirtschaft

Modul 3 - Praxis I: Der eigene Assistent

• Einen Assistenten für die eigene Arbeitsaufgabe bauen, ohne Prompt-Vorkenntnisse

• Anweisungen, Wissen und Ton selbst festlegen

• Ergebnisse als fertige Dokumente erzeugen, testen und verbessern

Modul 4 - Agenten im Arbeitsablauf

• Vom einzelnen Chat zum automatisierten Ablauf

• Verbindungen zu Ordnern, E-Mail und Kalender: Leserechte, Schreibrechte, Datenflüsse

• Was passiert, wenn ein Agent Zugriff auf Unternehmensdaten bekommt

• Datenschutz: wo Daten verarbeitet werden und was EU-konform geht

Modul 5 - Praxis II: Der eigene Agent bei der Arbeit

• Ein Agent bearbeitet selbstständig eine Aufgabe, z.B. im E-Mail-Postfach

• Freigaben festlegen: Was darf der Agent allein, mit Zustimmung oder nie?

• Fehler gezielt provozieren und auf die eigene Aufgabe übertragen

Modul 6 - Kritische Reflexion und Ausblick

• Grenzen des Eigenbaus: wann Systemanbindungen, Datensensibilität und

Fehlerfolgen professionelle Unterstützung erfordern

• Eigene Anwendungsfälle nach Nutzen, Datensensibilität und Aufwand bewerten

• Ausblick: was in den nächsten zwölf Monaten auf Unternehmen zukommt